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发布时间:2024-07-03 10:09:37

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DeWave的核心技术思路是,将连续的脑电波信号转化为离散的编码,然后输入预训练的大语言模型进行文本翻译。

研究人员将相关病例的文本粘贴到ChatGPT的提示中,然后由两名合格的医学研究员对AI生成的答案进行评分。ChatGPT在100个病例中仅有17个正确的诊断,72个错误的诊断,以及11个未完全捕捉到诊断的情况。其中,57%的错误诊断集中在同一器官系统。

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